\resheading{实习经历}
  \begin{itemize}[leftmargin=*]
    \item
      \ressubsingleline{嘉实基金}{投资顾问部-债券/量化实习生}{2018.06 -- 2018.09}
      {\small
      \begin{itemize}
        \item 通过RBF-SVM算法对嘉实智能投顾系统的客户进行画像分析，对客户申购赎回行为进行统计学分析
        \item 通过OLS-post LASSO算法对宏观变量进行特征过滤，开发出宏观动量策略，样本外年化超额收益18.52\%
        \item 研究利率债市场，共阅读13本宏观、固收类书籍，与4位基金经理深入交流，撰写7期《嘉实投顾债市动态报告》，对利率债市场未来走势从基本面、去杠杆、去产能、地方政府专项债、资金面等多个方面进行分析
      \end{itemize}
      }
    \item
      \ressubsingleline{嘉实资本}{金融交易部-量化实习生}{2018.01 -- 2018.06}
      {\small
      \begin{itemize}
        \item 参与完成底层基于\href{https://github.com/zeroc-ice/ice}{ICE}远程回调框架的高频交易系统
        \item 参与完成基于QTS实时行情接口和mmap的行情数据收发存储子系统
        \item 参与完成基于\href{https://github.com/quickfix/quickfix}{QuickFIX}和\href{https://www.postgresql.org/}{PostgreSQL}的交易下单子系统
        \item 参与完成基于\href{https://www.devexpress.com/}{DevExpress}和\href{https://www.postgresql.org/}{PostgreSQL}的交易风控子系统
      \end{itemize}
      }
    \item
      \ressubsingleline{灵均投资}{金融交易部-量化实习生}{2017.10 -- 2018.01}
      {\small
      \begin{itemize}
        \item 对十年Level-2行情数据进行整理、清洗、合并与统计分析
        \item 对日内交易特征进行统计学分析，开发出隔日动量量化策略，无影线阳线隔日小幅度波动开盘，买入具有显著正回报，样本外夏普比达到1.1
      \end{itemize}
      }
    \item
      \ressubsingleline{天弘基金}{金融产品部-量化实习生}{2017.08 -- 2017.10}
      {\small
      \begin{itemize}
        \item 对二八平衡、二八轮动、行业优选策略进行量化分析，根据买卖分析改进智能定投策略，策略波动显著降低
        \item 研究了遗传算法、随机森林等机器学习算法在多因子模型中的应用
      \end{itemize}
      }
    \item
      \ressubsingleline{径点科技}{软件研发部-软件开发工程师}{2013.07 -- 2015.09}
      {\small
      \begin{itemize}
        \item 从事公司核心企业级软件产品的数据处理引擎模块的开发
        \item 参与完成Office文件解析、数据正则匹配、社交平台流数据抓取子模块开发，领导本地文件处理组件的开发
      \end{itemize}
      }
  \end{itemize}